空調(diào)器制冷系統(tǒng)的最佳匹配計算
作者：CEO
時間：2022-07-18
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信息摘要：摘要本文采用可變?nèi)莶顑?yōu)化方法，將制冷系統(tǒng)性能系數(shù)COP值作為目標(biāo)函數(shù)
，以蒸發(fā)器、冷凝器、毛細(xì)管的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)及制冷劑充港灌量為優(yōu)化變量
，對房間空調(diào)器系統(tǒng)的幾大部件進(jìn)行了最佳匹配計算，使之能效比顯著提高
，達(dá)到了節(jié)能目的
。1
空調(diào)器制冷系統(tǒng)的最佳匹配計算
摘要本文采用可變?nèi)莶顑?yōu)化方法，將制冷系統(tǒng)性能系數(shù)COP值作為目標(biāo)函數(shù)
，以蒸發(fā)器
、冷凝器、毛細(xì)管的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)及制冷劑充港灌量為優(yōu)化變量
，對房間
空調(diào)器系統(tǒng)的幾大部件進(jìn)行了最佳匹配計算
，使之能效比顯著提高，達(dá)到了節(jié)能目的
。
1.前言
近年來
，盡管對制冷設(shè)備中的基本現(xiàn)象的認(rèn)識已比較清楚，但目前空調(diào)器生產(chǎn)廠家基本上還是采用傳統(tǒng)的類比設(shè)計方法
，著重強(qiáng)調(diào)與企業(yè)的設(shè)備條件和設(shè)計經(jīng)驗的一致
，達(dá)到在一定程度上的系統(tǒng)匹配。然而
，面對現(xiàn)今能源及資源的緊張狀況
，類比設(shè)計方法起來越暴露其不適應(yīng)性，特別是制冷劑替代所引起的制冷系統(tǒng)的性能變化
，若通過試驗來解決
，不但要消耗大量人力、物力和財力
，還可能受到試驗條件的限制而達(dá)不到滿意的結(jié)果
，但運(yùn)用制冷系統(tǒng)的模擬的優(yōu)化思想改進(jìn)其設(shè)計方法，即可減少試驗的盲目性
，更可提高系統(tǒng)部件間的匹配特性
，達(dá)到事半功們的效果。目前
，對制冷系統(tǒng)四大部件中的每個部件的優(yōu)化研究工作已有大量文獻(xiàn)報道
，但最優(yōu)化設(shè)計的部件組合成系統(tǒng)后不一定能實現(xiàn)整機(jī)性能最優(yōu)
。本文的目的是對一個分體壁掛式空調(diào)器制冷系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)匹配。首先建立各部件的工作過程模擬計算模型
，再通過各關(guān)件間的能量和質(zhì)量的耦合關(guān)系建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
，在驗證模擬計算正確的基礎(chǔ)上，采用可變?nèi)稳宋ㄓH左優(yōu)化方法
，將制冷系統(tǒng)性能系數(shù)COP值作為目標(biāo)函數(shù)
，以蒸發(fā)器、冷凝器
、毛細(xì)管的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)及制冷劑充灌量為優(yōu)化變量
，對空調(diào)器系統(tǒng)的幾大部件進(jìn)行了最佳匹配計算，計算結(jié)果表明優(yōu)化后的COP值較原始值提高8.07%
，制冷量提高了3.77%
，功率消耗降低了3.79%，實現(xiàn)了節(jié)能目標(biāo)
。
2.制冷系統(tǒng)工作過程模擬
冷系統(tǒng)工作過程模擬的目的是為實現(xiàn)系統(tǒng)的最佳匹配和工作過程控制自動化
，故模擬模型應(yīng)準(zhǔn)確、可靠
。通常用用穩(wěn)態(tài)集中參數(shù)法比較粗糙，且不抻于了解系統(tǒng)各部特征
。本文則采用穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)法
。
2.1蒸發(fā)器和冷凝器的模擬
制冷劑在蒸發(fā)器和冷凝器中的流動分別是飽和態(tài)及過熱態(tài)、飽和態(tài)及過冷態(tài)
，通常在兩器的換熱計算在均將每一狀態(tài)作為整體采用平均換熱公式
，雖然考慮了單相和兩相流體在傳熱上的差異，但實際上在所劃分的每一區(qū)域內(nèi)傳熱系數(shù)和制冷劑溫度是不相同的
。本文則采用分步計算法
，在假設(shè)出口參數(shù)的條件下，應(yīng)用質(zhì)量守恒
、動量守恒和能量守恒方程進(jìn)迭代計算
，得出制冷劑的溫度、壓力和干度的變化情
。
2.2毛細(xì)管的模擬
毛細(xì)管的結(jié)構(gòu)雖然簡單
，但管中制冷劑的流動比較復(fù)雜，是一個從液體單相流的“閃蒸”過程
，且存在汽化滯后的非熱力學(xué)平衡現(xiàn)象
，該現(xiàn)象對毛細(xì)管內(nèi)制冷劑流量和出口參數(shù)等都有較大影響。本文根據(jù)諸多文獻(xiàn)中R22的實驗數(shù)據(jù)對文南非[1]的模型作了修正
，比較滿意地反映出R22閃點(diǎn)延遲與毛細(xì)管內(nèi)徑
、入口過冷度等的關(guān)系
。毛細(xì)管進(jìn)出口參數(shù)仍采用分步參數(shù)法，借助三大守恒方程聯(lián)立迭代求解
。
2.3壓縮機(jī)的模擬
本文的空調(diào)器制冷系統(tǒng)中采用滾動轉(zhuǎn)子壓縮機(jī)
，對其工作過程的瞬態(tài)模擬仍借助三大守恒方程，綜合考慮了氣缸與外界的熱交換
、氣體的泄漏
、氣閥的運(yùn)動規(guī)律、運(yùn)動部件的摩摩等諸因素對壓縮機(jī)工作性能的影響
，使其更接近壓縮機(jī)的實際工作過程
。文獻(xiàn)[2]給予詳細(xì)的敘述。
2.4制冷系統(tǒng)的模擬
制冷系統(tǒng)模擬計算框圖
，是以質(zhì)量流量及系統(tǒng)充灌量作為計算收斂的判據(jù)
，與文獻(xiàn)[3]比較，其優(yōu)點(diǎn)是選取的初值對收斂速度及計算精度的影響較小
，并且顧及了充灌量的影響
。
3.制冷系統(tǒng)最佳匹配
作者在實驗驗證了制冷系統(tǒng)模擬計算與實驗結(jié)果吻合較好的基礎(chǔ)上，建立了制冷系統(tǒng)幾大部件間的最佳匹配優(yōu)化模型
，經(jīng)過優(yōu)化后的制冷系統(tǒng)實現(xiàn)了節(jié)能目的
。3.1優(yōu)化參數(shù)
（1）目標(biāo)函數(shù)及設(shè)計變量
本文的目標(biāo)函數(shù)?div id="m50uktp" class="box-center"> 。?/p>
Fx=1/COP
COP值為能效比
。
設(shè)計變量如下：制冷劑充灌量M
冷凝器的翅片間ec；管外徑doc
；單根管長lc
；迎面風(fēng)速uc；
蒸發(fā)器的翅片間距ee
；管外徑doe
；單根管長le；迎面風(fēng)速ue
；
毛細(xì)管長Lcap
。
這里暫且沒考慮壓縮機(jī)的優(yōu)化，并取毛細(xì)管內(nèi)徑為定值
。
?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">。?）約束條件
顯性約束如下：
1.5mm≤ec≤3.0mm,1.5mm≤ee≤3.0mm,
6.0mm≤doc≤12.0mm,6.0mm≤doe≤12.0mm,
0.5m≤lc≤1.2m,0.5≤le≤0.75m,
1.0m/s≤uc≤3.0m/s,0.5/s≤ue≤3.0m/s,
0.6m≤Lcap≤1.8m,
500g≤M≤1000g。
為了計算的方便
，將上述約束作無量綱處理
。
另外對材料消耗及噪聲指標(biāo)提出限制，冷凝器和蒸發(fā)器優(yōu)化后的重量應(yīng)不大于樣機(jī)重量
，噪聲的控制是通過限制空氣流過蒸發(fā)器時流動阻力來實現(xiàn)的[4]
。
3.2優(yōu)化方法
因為空調(diào)器制冷系統(tǒng)工作過程的模擬計算量很大
，目標(biāo)函數(shù)、約束條件和設(shè)計變量間存在著復(fù)雜的線性或非線性或非線性關(guān)系
，故本文采用可變?nèi)莶顑?yōu)化方法
。該方法的特占領(lǐng)是初始多面體的頂點(diǎn)不要求為可行點(diǎn)，無需計算梯度
，因而運(yùn)行簡便
。搜索開始階段只需松散滿足約束。隨著搜索的進(jìn)行
，約束違背程度逐漸減小
，只有接近最優(yōu)解時，才能求滿足全部約束
。因此
，搜索不僅能在可行域中進(jìn)行，而且能在近似可行域中進(jìn)行
。同那些要求嚴(yán)格滿足可行性的優(yōu)化方法比較
，大大節(jié)省計算時間，另外
，還可以利用公差準(zhǔn)則數(shù)作為搜索結(jié)束的準(zhǔn)則
。
3.3優(yōu)化結(jié)果
圖2示出房間空調(diào)器系統(tǒng)優(yōu)化過種中目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化變量的變化趨勢。從圖中可以看出目標(biāo)函數(shù)（曲線8）的優(yōu)化過程
。初始階段迭代收斂很快
，目標(biāo)函數(shù)值迅速下降，在可行解編號超過50之后
，目標(biāo)函數(shù)值已與降得極小，各優(yōu)化變量也基本上穩(wěn)定在一個固定值
。表1給出系統(tǒng)初始方案及優(yōu)化結(jié)果優(yōu)化后房間空調(diào)器制冷量為2340W時
，耗功為760W。能效比為3.08
，較之優(yōu)化前提高了8.07%
。制冷量較優(yōu)化前提高了3.77%。功耗降低3.79%
。優(yōu)化后的蒸發(fā)器和冷凝器的傳熱成積略有增大
，而毛細(xì)管長度及沖灌量均減小。該結(jié)果對實際工程設(shè)計具有指導(dǎo)意義
。
需要指出的是
，在房間空調(diào)器制冷系統(tǒng)的優(yōu)化計算中，由于目標(biāo)函數(shù)
、約束條件和設(shè)計變量之間是較為復(fù)雜的隱含非線性關(guān)系
，故所行優(yōu)化結(jié)果是局部最優(yōu)解
，是與初始點(diǎn)位置有關(guān)的。另外
，表1中設(shè)計變量的最優(yōu)值與A規(guī)定的系列標(biāo)準(zhǔn)值并有相符
，需對優(yōu)化值進(jìn)行圓整或標(biāo)準(zhǔn)化。為此
，需要利用“子空間優(yōu)化”方法
，對某些設(shè)計孌量圓整或標(biāo)準(zhǔn)化。然后再通過比較多個局部最優(yōu)解
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